[Uitgelegd] AI in cyberbeveiliging – voor- en nadelen, gebruiksscenario's

Explained Ai In Cybersecurity Pros Cons Use Cases

Probeer Ons Instrument Voor Het Oplossen Van Problemen

Selecteer Het Besturingssysteem Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows XP macOS Big Sur Ubuntu Debian Fedora CentOS Arch Linux Linux Mint FreeBSD OpenSUSE Manjaro Kies Een Projectieprogramma (Optioneel) - Python JavaScript Java C# C++ Ruby Swift PHP Go TypeScript Kotlin Rust Scala Perl

Beschrijf Uw Probleem

Krijg Een Antwoord

Stuur Me Per E -Mail Toon Op De Site

AI op het gebied van cyberbeveiliging is de afgelopen jaren een hot topic geweest, omdat veel nieuwe technologieën zijn geboren om een ​​onderdeel van computergebruik te worden. Bovendien concurreren verschillende giganten om concurrerende AI-producten uit te brengen, wat enige zorgen bij gebruikers oproept. Nu dit artikel verder MiniTool zal meer informatie geven om de situatie te analyseren.

AI in cyberbeveiliging

Wat is AI in cyberbeveiliging? Tegenwoordig wordt AI op grote schaal toegepast in meerdere sectoren en is het de rechterhand van mensen geworden bij het uitvoeren van enkele basistaken.

Door de snelle ontwikkeling zijn steeds meer professionals zich zorgen gaan maken over de relatie tussen AI en cyberbeveiliging. Ze steken meer energie in de ontwikkeling van AI-cyberbeveiliging, zoals Microsoft Copiloot voor Veiligheid.

Tegelijkertijd rijzen er echter meer zorgen. Volgens een nieuw onderzoek van analisten op het gebied van IT-beveiliging en datawetenschap beschouwen de meeste ondernemingen het AI-model als cruciaal voor zakelijk succes en hebben er de afgelopen jaren AI-inbreuken plaatsgevonden. Op deze manier geven steeds meer IT-leiders er de voorkeur aan om meer budgetten toe te wijzen aan kunstmatige intelligentie in cybersecurity.

De meeste organisaties erkenden dat het een van de grootste uitdagingen zou zijn om AI te beveiligen en uitten hun zorgen over AI-integraties van derden. Door AI te integreren kunnen ontwikkelaars de productiviteit verhogen, repetitieve taken elimineren, de ontwikkeltijd verkorten en fouten minimaliseren.

Er bestaan ​​echter kansen en uitdagingen naast elkaar. Grote delen van cybersecurityprofessionals zijn het erover eens dat de gevoelige gegevens van hun bedrijf steeds kwetsbaarder worden voor nieuwe AI-technologieën. Sommige slachtoffers zullen via AI onbewust gevoelige gegevens aan anderen bekendmaken.

Sinds de geboorte van AI is het aantal incidenten op het gebied van gegevensblootstelling, -verlies, -lekken en -diefstal toegenomen, waardoor steeds meer bedrijven over oplossingen voor gegevensbescherming beschikken. Wanneer er steeds meer AI-tools op de markt komen, moeten we voorzichtiger zijn met de mogelijke mogelijkheden data verlies risico's van deze hulpmiddelen.

Als u last heeft gehad van een probleem met gegevensverlies, kunt u dit bericht raadplegen: Voorkom gegevensverlies en herstel na een onverwachte gegevensverliesgebeurtenis .

AI in cyberbeveiliging: voor- en nadelen

In het laatste deel hebben we enkele kwesties verduidelijkt waar mensen zich normaal gesproken zorgen over maken. Hier geven we u meer details over de voordelen en uitdagingen ervan.

Voordelen van AI in cyberbeveiliging

Kunstmatige intelligentie speelt een belangrijke rol in elk aspect van ons leven, inclusief de bescherming tegen cyberdreigingen. We kunnen AI met succes inzetten voor cyberbeveiliging en de bescherming in alle opzichten verbeteren. Enkele van de voordelen van AI voor beveiliging zijn onder meer:

Snellere detectie en reactie op bedreigingen

Het is bekend dat AI een grote hoeveelheid gerelateerde gegevens kan verzamelen op basis van de eisen van de gebruikers en snel kan reageren om de gegevens te analyseren voor de volgende instructies. Door gebruik te maken van deze factor kunnen professionals het netwerk en de gevonden bedreigingen sneller leren kennen.

Door de verzamelde gegevens en succesvolle praktijken uit het verleden te analyseren, kunnen AI-aangedreven oplossingen abnormaal gedrag identificeren en kwaadwillige activiteiten veel sneller dan voorheen detecteren. Met behulp van AI wordt de snelheid en schaal van detectie en respons vergroot cyberaanvallen zal worden uitgebreid, waardoor de schade die aanvallers kunnen aanrichten, wordt beperkt.

Automatisering van repetitieve taken

Er zijn veel repetitieve taken die veel tijd en middelen vergen tijdens het verzamelen, analyseren en analyseren van gegevens. gegevensbeheer , en anderen. AI kan echter veel beveiligingsprocessen automatiseren, waardoor personeel wordt bespaard en hun inspanningen kunnen worden gericht op de plekken waar ze het meest nodig zijn.

Verbeterde nauwkeurigheid en efficiëntie

Omdat AI zeer bekwame functies heeft, heeft het het potentieel om verborgen kwetsbaarheden in een fractie van de tijd op te sporen. Vergeleken met traditionele beveiligingsoplossingen kunnen AI-aangedreven beveiligingsmogelijkheden patronen herkennen die moeilijk te herkennen zijn voor het menselijk oog, wat de nauwkeurigheid en efficiëntie aanzienlijk verbetert.

Verbeterd situationeel bewustzijn en besluitvorming

Cyberbeveiliging brengt vaak een overdaad aan gegevens met zich mee, met meer informatie die alleen beveiligingsprofessionals moeilijk soepel kunnen verwerken. Deze sleutelmomenten vereisen snelle gegevensverzameling en -verwerking en diepgaande inzichten voor elk spoor van cyberaanvallen.

Op deze manier wordt AI op het gebied van cyberbeveiliging geboren om taken gemakkelijker te maken, waardoor het situationele bewustzijn van beveiligingspersoneel en het vermogen om datagestuurde beslissingen te nemen wordt verbeterd.

Grotere schaalbaarheid en kostenbesparingen

Zoals we al zeiden, zullen veel beveiligingstaken zich herhalen, en deze vervelende taken zullen middelen verspillen en de detectiereacties vertragen. Bovendien kent de traditionele beveiligingsoplossing een beperkte schaal van detectie en inzicht.

Met behulp van AI-aangedreven beveiliging kunt u de reactietijden op beveiligingsincidenten verkorten en de kosten van de verdediging tegen cyberdreigingen verlagen. Door verschillende datapunten met elkaar te correleren, kunt u kwaadaardige activiteiten identificeren en uw systeem proactief beschermen.

AI-gestuurde tools zijn schaalbaar en flexibel en bieden extra bescherming zonder aanzienlijke hardware- of personeelskosten.

Uitdagingen van AI in cyberbeveiliging

Ook al heeft AI veel voordelen als het wordt toegepast in de cybersecuritysector, toch duiken sommige risico’s eindeloos op als je er sterk op vertrouwt. Bijvoorbeeld:

Bezorgdheid over vooroordelen en eerlijkheid bij besluitvorming

Sommige gebruikers negeren dit potentiële risico, namelijk bevooroordeelde besluitvorming in AI-systemen, mogelijk. Het is moeilijk om AI snel en flexibel te laten omgaan met variabele situaties, vooral wanneer AI te maken heeft met datasets die bevooroordeelde informatie of algoritmen bevatten die de noodzakelijke objectiviteit ontberen.

Dat is de reden waarom u soms valse positieven kunt ontvangen op het gebied van cyberbeveiliging of als kwaadwillende actor kunt worden geblokkeerd door AI-bescherming. Het is lastig om ermee om te gaan voor gebruikers, maar als het op de juiste manier wordt beheerd door professionals, kan de blokkering worden opgeheven. Door AI aangedreven beveiligingssystemen kunnen dus meer arbeidskrachten vrijmaken, maar hun eisen opwaarderen naar hightechpersoneel.

Gebrek aan interpreteerbaarheid en transparantie

Door AI aangedreven beveiligingssystemen hebben algoritmen en patronen ontworpen om een ​​reeks observatie- en responsactiviteiten uit te voeren. Tijdens het proces zijn de besluitvormingstaken niet altijd transparant, waardoor u kwetsbaar bent voor mogelijke vooringenomenheid of manipulatie.

Daarnaast is AI moeilijk te interpreteren. Professionals moeten veel tijd besteden aan het begrijpen en interpreteren van de activiteiten en beslissingen ervan. Daarom kan beveiligingspersoneel niet gemakkelijk van het model leren of het corrigeren.

Potentieel voor misbruik of misbruik

Door een gebrek aan objectiviteit kunnen op AI gebaseerde cyberbeveiligingsoplossingen niet altijd elke bedreiging of potentiële inbreuk nauwkeurig identificeren, waardoor gebruikers nog steeds te maken krijgen met potentiële risico's en verdere schade als gevolg van onopgemerkte aanvallen.

Bovendien kunnen de krachtige functies van AI door kwaadwillende actoren worden gebruikt om toegang te krijgen tot gevoelige informatie of om infrastructuur aan te vallen. Geconfronteerd met de geavanceerde AI-ondersteunde beveiligingstools moeten we nog steeds het bewustzijn van AI-geleide cyberaanvallen optimaliseren.

Gebruiksscenario's van AI in cyberbeveiliging

In dit deel introduceren we enkele gebruiksscenario's van AI in cyberbeveiliging. Tegelijkertijd zal het gebruik ervan bij cybercriminaliteit als herinnering worden gepresenteerd.

Gebruiksscenario 1: detectie en preventie van bedreigingen

AI minimaliseert de kansen voor aanvallers en beperkt de potentiële impact van een inbreuk op de beveiliging. De specifieke functies zijn als volgt:

• Malware- en phishing-detectie
• Analyse van beveiligingslogboeken
• Eindpuntbeveiliging
• Encryptie
• Enz.

Gebruiksscenario 2: Analyse van gebruikersgedrag

AI kan machine learning-technieken gebruiken om gebruikersgedrag te analyseren en voortdurend voorzichtig afwijkingen van de norm te detecteren. AI-gestuurde gedragsanalyses verbeteren de processen voor het opsporen van bedreigingen, waardoor een reactie op evoluerende bedreigingen en kwetsbaarheden mogelijk wordt.

Gebruiksscenario 3: Beoordeling en beheer van kwetsbaarheden

AI-gestuurde oplossingen analyseren apparaat-, server- en gebruikersactiviteiten om afwijkingen te detecteren en zero-day-aanvallen . Bovendien kan het realtime verdediging tegen risicovolle bedreigingen mogelijk maken en de gaten in het schild zelf repareren.

1. Minimaliseer de kosten en producenten van het maken van malware die nieuwe zero-day-kwetsbaarheden bevat.

2. Creëer eenvoudig origineel, verfijnd en doelgericht phishing-aanvallen .

3. Faciliteer het verzamelen en analyseren van gegevens voor cyberaanvallen.

4. Genereer nieuwe hacktools en voer eenvoudig inbraken uit met behulp van AI-ondersteunde tools.

5. Maak cyberaanvallen eenvoudiger en gebruikelijker, omdat zelfs onervaren gebruikers de AI-tools kunnen begrijpen.

Hoe kan de gegevensbescherming op het gebied van AI en cyberbeveiliging worden verbeterd?

Na het lezen van de bovenstaande inhoud heb je misschien begrepen waarom we zeiden dat AI-technologie een tweesnijdend zwaard is. Bestaat er een methode die uw gegevens beter kan beschermen bij het gebruik van AI op het gebied van cyberbeveiliging?

We raden gegevensback-up aan als uw laatste redmiddel voor gegevensbeveiliging. Windows heeft een aantal ingebouwde hulpmiddelen backup bestanden maar ze zijn beperkt om aan de eisen van gebruikers te voldoen, dus introduceren we er nog een gratis back-upsoftware voor jou – MiniTool ShadowMaker.

MiniTool ShadowMaker is toegewijd aan reservekopie van gegevens en ontwikkelt vele functies die verder gaan dan alleen back-uppen, zoals gegevenssynchronisatie, schijfklonen, universeel herstel, enz. U kunt een back-up maken van alles wat u nodig heeft voor een snel herstel en systeem back-up is toegestaan ​​via een oplossing met één klik.

Probeer deze software en er is een gratis proefversie van 30 dagen beschikbaar voor gebruikers. Het wordt ten zeerste aanbevolen om een ​​externe harde schijf voor te bereiden om uw back-up op te slaan en deze in uw apparaat te plaatsen voordat u de software start.

MiniTool ShadowMaker-proefversie Klik om te downloaden 100% Schoon en veilig

Stap 1: Start het programma en klik Proef houden .

Stap 2: In de Back-up tabblad, klik op de BRON sectie waar u de systeemgerelateerde partities kunt vinden die standaard zijn geselecteerd, en als u een back-up wilt maken van andere items, kunt u kiezen uit Schijf en partities En Mappen en bestanden .

Stap 3: Klik op de BESTEMMING sectie om te kiezen waar u de back-up wilt opslaan. Als u de back-upinstellingen wilt configureren, kunt u op klikken Opties functie om uw back-upschema's en -schema's te beheren. Anders kunt u de modus voor het maken van afbeeldingen, de bestandsgrootte, de compressie, de wachtwoordbeveiliging, enz. configureren.

Stap 4: Als je alles goed hebt gemaakt, kun je klikken Nu backuppen om de taak onmiddellijk uit te voeren of te kiezen Maak later een back-up om er later mee te beginnen. De openstaande taken worden weergegeven in het Beheren tabblad.

Recente AI-informatie op het gebied van cyberbeveiliging

Het is algemeen bekend dat er een aantrekkelijke AI-software is geboren – ChatGPT, en dat heeft een golf van AI over de hele wereld teweeggebracht. Verschillende technologiegiganten strijden om het ontwikkelen en uitgeven van hun nieuwe AI-producten en deze toe te passen op de bijbehorende tools en hulpprogramma's, zoals zoekmachines, kantoorpakketten en PS-software.

Om een ​​op zichzelf staande complete eenheid te creëren, upgraden ontwikkelaars hun volledige productlijn, uitgerust met kunstmatige intelligentie. Bovendien wijst een recente Windows-update erop dat Microsoft Copilot in Windows 11 nuttiger zal maken met nieuwe mogelijkheden en plug-ins.

Vooral wat het beveiligingsaspect betreft, is Microsoft Copilot for Security het eerste beveiligingsproduct dat verdedigers in staat stelt zich met de snelheid en schaal van AI te bewegen. Het beschikt over veel geavanceerde functies en functies via geweldige integraties om een ​​algehele beveiligingsverbetering te realiseren.

• Beveiligingsrapporten voor onderzoeken, incidenten, kwetsbaarheden of bedreigingen in enkele minuten en biedt begeleide aanbevelingen voor het voorkomen en herstellen van bedreigingen.
• Reactie op ongevallen om te gaan met speciale incidenten en de op maat gemaakte herstelrichtlijnen te volgen op basis van ervaring.
• Beveiligingshoudingsbeheer om te controleren of uw organisatie kwetsbaar is voor cyberaanvallen en om elk teken van een inbreuk te ontdekken door middelen te integreren.
• Hulp bij beveiliging voor professionals via ingebouwde mogelijkheden.

1. Microsoft Copilot voor beveiliging in Microsoft Defender XDR

Het stelt beveiligingsteams in staat de aanval onmiddellijk te leren kennen en tijdig te reageren om de aanval te beoordelen en in te dammen.

2. Microsoft Copilot voor beveiliging in Intune

Beveiliging Copilot kan worden gebruikt om beheerde apparaatkenmerken en configuratiegegevens te bekijken.

3. Microsoft Copilot voor beveiliging in Defender EASM

Het kan inzichten van Defender EASM over het aanvalsoppervlak van een organisatie naar boven halen, waardoor het gemakkelijker wordt om uw beveiligingshouding te begrijpen en kwetsbaarheden te verminderen.

Kortom:

Dit artikel heeft veel informatie opgeleverd over AI op het gebied van cyberbeveiliging, inclusief de voordelen en uitdagingen ervan. Met de ontwikkeling van AI bestaan ​​er zowel uitdagingen als voordelen en moet u rekening houden met enkele mededelingen.

Bovendien moeten we, omdat AI door geavanceerde aanvallers als een scherp wapen kan worden gebruikt, nog steeds onze positie behouden bij het waarborgen van de pc-beveiliging. Op deze manier kan een gegevensback-up een garantie zijn wanneer gegevensverlies optreedt als gevolg van cyberaanvallen.

MiniTool ShadowMaker is betrouwbare back-upsoftware en het is het proberen waard. Als u problemen ondervindt bij het gebruik van deze software, kunt u contact opnemen met ons ondersteuningsteam via [e-mailadres beveiligd] .