Gestructureerd versus semi-gestructureerde versus ongestructureerde gegevens: alles wat u moet weten
Structured Vs Semi Structured Vs Unstructured Data All You Should Know
Weet u welke gestructureerde gegevens, semi-gestructureerde gegevens en ongestructureerde gegevens zijn? Het kennen van die gegevenstypen helpt u bij het beter beheren van gegevens. Als je het niet weet, dit Moontele bediening Post kan u wat informatie geven.Gestructureerde gegevens versus semi-gestructureerde gegevens versus ongestructureerde gegevens
Gezien het feit dat big data verschillende gegevens omvat, wordt het weten hoe de vereiste gegevens kunnen worden verkregen steeds essentieeler. Er zijn over het algemeen drie soorten verzamelbare gegevens: gestructureerd, semi-gestructureerd en ongestructureerd. Laten we de gegevens die zijn opgeslagen in die drie typen diepgaan.
Wat zijn gestructureerde gegevens
Gestructureerde gegevens verwijst naar gegevens georganiseerd in een vooraf gedefinieerd formaat. Die gegevens hebben een vast schema en passen netjes in gegevenstabellen. Gestructureerde gegevens zijn dus gemakkelijk aan te pakken voor verwerking en analyse.
Het meest voorkomende voorbeeld van gestructureerde gegevens is de relationele database , die werd ontwikkeld door E.F. Codd in de jaren zeventig. Als verzameling gegevens organiseert een relationele database gegevens in verschillende tabellen die op een logische manier met elkaar zijn verbonden.
Wat zijn ongestructureerde gegevens
Anders dan gestructureerde gegevens, hebben ongestructureerde gegevens geen vast formaat, maar ongestructureerde gegevens omvatten de meeste big data. Zonder gegevens in een gegevenstabel te variëren, worden de gegevens opgeslagen in het native formaat. Daarom worden de gegevens alleen gedefinieerd wanneer deze nodig is.
Verschillende algemene bestanden behoren tot de ongestructureerde gegevens, waaronder berichten op sociale media, videobestanden, audiobestanden, afbeeldingen, e -mails en meer.
Wat zijn semi-gestructureerde gegevens
Semi-gestructureerde gegevens zijn gegevens met twee kenmerken van de voormalige twee typen. Het heeft geen vooraf gedefinieerd formaat, maar heeft enkele eigenschappen die helpen bij het analyseren en verwerken van.
Foto's die door uw smartphone zijn gemaakt, zijn bijvoorbeeld semi-gestructureerde gegevens. Die foto's bevatten ongestructureerde beeldinhoud, maar ze hebben verschillende labels zoals tijd, locatie, portretten en andere informatie voor identificatie. Andere voorbeelden van semi-gestructureerde gegevens zijn CSV-bestanden, XML-bestanden, enz.
Verschillen: gestructureerde gegevens versus ongestructureerde gegevens
Met verschillende basisinformatie over gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens is het ook noodzakelijk om de verschillen tussen gestructureerde gegevens en ongestructureerde gegevens te kennen. Hier hebben we verschillende belangrijke verschillen tussen hen vermeld.
- Opslagtypen : Gestructureerde gegevens worden opgeslagen in een vooraf gedefinieerd formaat, dat veel wordt gebruikt voor schema-op-schrijven. Integendeel, ongestructureerde gegevens worden opgeslagen in native formaten met verschillende maten en vormen; Ongestructureerde gegevens maken dus gebruik van on-lees schema.
- Opslaglocaties : Gestructureerde en semi-gestructureerde gegevens worden vaak opgeslagen in Data Warehouses , waarbij gegevens uit meerdere bronnen kunnen worden geanalyseerd en gerapporteerd. Wat betreft ongestructureerde gegevens, deze wordt opgeslagen in Gegevensmeren waarmee gegevens kunnen worden opgeslagen in zijn natuurlijke indeling. Gegevensmeren ondersteunen zelfs de opslag van zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens.
- Gegevensanalyse : Of de gegevens goed zijn gestructureerd of niet beslist of het gemakkelijk te analyseren is. Daarom is het duidelijk dat gestructureerde gegevens gemakkelijker te analyseren zijn dan ongestructureerde gegevens. Omdat gestructureerde gegevens goed worden georganiseerd, kunnen gebruikers naar gewenste items zoeken met een krachtig algoritme of gelegenheidslabels. Zonder het voorgeschreven gegevensmodel zijn ongestructureerde gegevens echter moeilijker te zoeken.
- Enz.
Bonustip: hoe u verloren gegevens kunt herstellen
Gegevens zijn vatbaar voor onverwacht verloren in verschillende situaties, variërend van verkeerde verwijdering tot falen van het apparaat. Is er een methode om de permanent verloren gegevens terug te krijgen? Zolang uw verloren gegevens niet worden overschreven door nieuwe gegevens, zijn er kansen om deze te herstellen met professionele software voor gegevensherstel, zoals Minitool Power Data Recovery.
Dit Gratis software voor het herstellen van bestanden is in staat om verschillende soorten bestanden te herstellen, documenten, foto's, audio, databases, gecomprimeerde mappen, enz. Te herstellen, u kunt deze bestandsherstelsoftware uitvoeren om bestanden op te halen uit USB -schijven, interne harde schijven, SD -kaarten, geheugensticks, cd's, dvd's en meer.
Koop deze gratis software door op de downloadknop te klikken en begin indien nodig bestanden te herstellen!
Minitool Power Data Recovery gratis Klik om te downloaden 100% Schoon en veilig

Laatste woorden
Dit bericht geeft eenvoudige definities van gestructureerde gegevens, semi-gestructureerde gegevens en ongestructureerde gegevens. Bovendien toont het u enkele onderscheidende verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Als uw gegevens onverwacht verloren gaan, kunt u Minitool Power Data Recovery proberen om deze gemakkelijk terug te krijgen. Ik hoop dat dit bericht nuttig voor je is!